Ich bin gerade durch "CryptonNite" auf das BOINC projekt gekommen und wir haben die idee ein Voodooalert3dfx Team zu gründen.
Also wer dabei wäre solle sich doch mal hier im Thread Melden und wir organisieren das alles.
Hier der Teamlink: http://de.boincstats.com/bam/view_team_…ff46da0f3724ee1
Grüßle vom Rocky! 
Jo, ich bin dabei 
dann haette ich mal einen grund meine Rechner laufen zu lassen .... 
kann man den einen Rechner nehmen der die Auftraege ueber die anderen verteilt, geht sowas ?
prost,
Bier.jpg
Also, folgendes machen:
- BOINC runterladen: boinc.berkeley.edu
- Bei ner Verwaltung anmelden, z.B http://de.boincstats.com/
- Projekte auswählen, z.B. Milkyway@home
- und Voodooalert3dfx als Team suchen. Findest man z.B. hier: http://milkyway.cs.rpi.edu/milkyway/team_…php?teamid=2776
kann man den einen Rechner nehmen der die Auftraege ueber die anderen verteilt, geht sowas?
Das ging beim alten SETI@Home Projekt mittels des SetiQueue Intelligent Proxy Servers, aber für BOINC wäre mir so etwas nicht bekannt. Auch hieß es von Seiten Berkeleys, daß es mit BOINC nicht mehr nötig sein sollte, solche Software einzusetzen (ich fand's schade).
@Idee: Sitze leider schon in einem Team, welches ich nicht verlassen möchte.
Kann man nich bei mehreren Teams mitmachen vorallem wenn man mehrere Rechner am laufen hat?
Nuja muss mich selber erstmal da reinfinden, aber fände es gut wenn es ein VA team gibt oder noch ein paar leute mitmachen...
Team heißt wiegesagt "Voodooaler3dfx" ohne->"
Folgende 8 Projekte werden erstmal unterstützt:
Cosmology@Home
Docking@Home
Hydrogen@Home
LHC@Home
MilkyWay@home
PrimeGrid
QuantumFIRE
Superlink@Technion
weitere Infos bei http://de.boincstats.com/
Wenn meine Hauptkiste wieder läuft schau ich mir das mal an wie das mit Cuda funktioniert sollte dann ja abgehen wie Alfred meine Katz... 
Ich finde dieses ganze Projekt eigentlich sehr gut wenn man bedenkt wie oft Rechner eigentlich laufen nichts tun und im Netz sind dann kann man sowas zur förderung der Wissenschaft schonmal mitmachen!
Gruß Rocky!
Dank Cuda (einen billigen Abklatsch von ATi gibts auch: "ATi Stream") habe ich bei Milkyway@home 5159,70 Credits im Durchschnitt. Bei reiner CPU-Leistung hätte ich 314 (bei nem C2D E7400)
Ich mach mit, vorausgesetzt, mein Internet zieht mir keinen Strich durch die Rechnung.
hab mich dann mal angemeldet, mal sehen ob es klappt ...
prost,
Bier.jpg
Dank Cuda (einen billigen Abklatsch von ATi gibts auch: "ATi Stream") habe ich bei Milkyway@home 5159,70 Credits im Durchschnitt. Bei reiner CPU-Leistung hätte ich 314 (bei nem C2D E7400)
CUDA geht übrigens auch bei SETI@Home, mittlerweile gibt's auch schon eine Zeit lang Clients, die auf unterschiedliche GPUs optimiert sind, auch für Fermi.
[Hier] eine kurze Liste von Projekten mit GPU Support (zumeist nur unter Windows, speziell mit Stock Apps), und [hier] ein Thread, der noch mehr GPU Projekte auflistet, die man mittels BOINC nutzen kann. Mit GPU(s) geht gleich WEIT mehr als nur mit CPUs. 
Nochmal eine Frage an die etwas mehr wissenden mit dem Projekt?
Also wenn ich ein CPU habe mit zb 2 Kernen sowie einer Cudafähigen Karte bzw GPGPU fähig...
demzufolge könnte ich 2 threads + einen auf der Grafikkarte ausführen richtig also 3 sachen gleichzeitig im bezg auf mein PC1- Xeon?
Mit dem Dual-tualatin dann 2 Threads oder?
Bei einem 1 kerner wie mein AthlonXP ja nur 1 Thread aber wie oben beschrieben dann mehrere theoretisch liege ich doch damit richtig oder hab ich einen Denkfehler? 
Pro CPU ist ein Worker-Thread möglich. Auf Mehrkern-Systemen, Systemen mit HT-Technologie oder Multi-CPU-Systemen sind es dann dementsprechend mehr. Pro GPU ist ein zusätzlicher Worker-Thread möglich. Der Pentium 4 mit HT-Technik kann z.B. zwei Units gleichzeitig berechnen.
Ich kann bei Docking@Home das Team nicht finden, bin ich nur zu blöd, oder was ist da los?
MilkyWay@Home funktioniert bei mir komischerweise nicht, da bekomm ich immer ne Meldung "Feeder not running"... SETI z.b. funktioniert aber 
Nochmal eine Frage an die etwas mehr wissenden mit dem Projekt?
Also wenn ich ein CPU habe mit zb 2 Kernen sowie einer Cudafähigen Karte bzw GPGPU fähig...
demzufolge könnte ich 2 threads + einen auf der Grafikkarte ausführen richtig also 3 sachen gleichzeitig im bezg auf mein PC1- Xeon?
Mit dem Dual-tualatin dann 2 Threads oder?
Bei einem 1 kerner wie mein AthlonXP ja nur 1 Thread aber wie oben beschrieben dann mehrere theoretisch liege ich doch damit richtig oder hab ich einen Denkfehler?
Hier ist Vorsicht geboten! Je nach Projekt belegt ein CUDA Thread auch CPU Ressourcen. z.B. belegt CUDA SETI 0.83 CPUs, wohingegen ein CPU SETI Prozess 1.00 CPUs belegt.
Das resultiert bei Single-GPU Maschinen noch in nichts seltsamem, aber sobald man MEHR als eine GPU einsetzt, wird's interessant! Setzt man z.B. so wie ich 2 GPUs ein, dann belegen beide CUDA Prozesse zusammen 1.66 CPU Kerne. Dabei würde BOINC also einen kompletten Kern der CPU den CUDA Prozessen opfern. Am zweiten Kern würde er aber noch einen CPU Prozess dazustarten können, weil hier immer abgerundet wird.
Mit 2 x Fermi muß ich z.B. auf meinem Core i7 einen Thread opfern für CUDA. So laufen also bei mir 9 aktive Prozesse. 7 x CPU und 2 x GPU. Aber wie gesagt, solange man nur eine GPU hat, wird das so nie auftreten, aber ab 2 oder speziell noch mehr kanns gut und gern passieren. Ein Quad SLI würde bei CUDA SETI z.B. 3.32 CPU Kerne belegen. Da wird ein Quadcore nötig, nur um überhaupt alle 4 GPUs nutzen zu können, weil BOINC eben soviele CPU Ressourcen für GPU Computing reserviert.
Achtung also bei Multi-GPU Maschinen. Hier zahlt sich eine Hyperthreading CPU tlw. stark aus, wenn man nur einen "Hyperthread" opfern muß, anstatt eines ganzen physikalischen Kerns.
Gut, das weis ich jetzt leider auch nicht. Sollte irgendwie in der Team-Adminstrationsseite gehen, aber naja 
Ich wollt ma sagen, ich bin jetzt dabei (Milkiway@home funzt), und lass meinen PC auf Arbeit reckern, ist aber nur n P4 2,8 GHz (mit HT).... und auch, wer hätts gedacht, auf CUDA muss ich verzichten 
Aber besser als nix *g*
Immermehr schön, ihr macht vorallem soviel Punkte ihr cheatet alle mit Cuda!
