Hm, jo, die Titan... 500€ für meine Titan Black.. Aber die Zeiten in denen Titans irgendwie DP-schwach waren, sind auch vorbei. Die Titan RTX macht 8 TFLOPs in DP. Da steht meine alte full Kepler Karte bei 1.8 TFLOPs. Und das waren noch die Zeiten, als DP ein Ding war. Aber heutzutage hast Deep Learning und neuronale Netze, was eine größtenteils integerlastige Sache ist, und dafür hats die Tensor Cores.
Ich denke es ist schon seit dem Titan Superrechner klar, daß man diese Produktreihe in Vergleich mit nVidias Tesla sehen muß. Das ist einfach kein "Enthusiast" Trumm mehr, sondern eine "Deep Learning Light" GPGPU. Wir überlegen z.B. eine billige Titan Maschine auf der Arbeit zu bauen weil "billiger als Tesla" und für Google Tensorflow oder Caffe als Machine Learning Frameworks gleichermaßen unter Linux benutzbar, ohne DP aufgeben zu müssen, falls wir es doch brauchen sollten.
Das sind die echten Anwendungsfälle. Die Titan als Karte für den Windows PC Ethusiasten ist einfach kein Ding mehr. Das ist eine Deep Learning Karte für Forscher und Entwickler, die sich in dem Bereich nicht einfach Mal so eine Tesla OEM Maschine leisten können oder wollen. So sehe ich das zumindest.
Dabei fällt mir nebst der ganzen AMD Ryzen Thematik auch wieder auf, wie sehr AMD seine GPU Sparte scheints verenden läßt. Ich hoffe nur, daß diese Budgetverschübe zugunsten der CPU Entwicklung nicht noch zum Ende der Radeon als wettbewerbsfähiger GPU hinführen... Würde eigentlich keine GeForce in meine AMD Gamingbox stecken wollen...